Які проксі для користувача для настроїв інвестора та ефективності галузі, а також де знайти дані?

У моїй дисертації я висунув ідею розглянути почуття інвестора на фондовому ринку.

Я хотів би знати, які проксі-сервери ви запропонуєте використовувати як індекс настрою, і з якого джерела я можу отримати дані.

Крім того, я хотів би знайти дані про ефективність певних галузей, тому я шукаю індекс продуктивності промисловості .

Де я можу отримати доступ до цього, якщо мій університет не має доступу до Bloomberg?

2
Ці питання були б закриті, якщо б ви тільки запитали дані. Про цю тему, будь ласка, зверніться до цього питання .
додано Автор kenorb, джерело
чи маєте ви доступ до даних про ціни, а деяка галузева класифікація може бути gic? Які дані доступ до вашого університету?
додано Автор nick clark, джерело

2 Відповіді

Широко використовуваний індекс настрою - це індекс AAII Bull/Bear's sensitivity - історичні дані доступні в Bloomberg та, можливо, інші джерела даних.

Regarding industry performance, there are plenty of sector indices - for example in Europe you have the Stoxx sector indices, in the US you have the S&P level 1 sector indices.

Ви також можете знайти велику кількість ETF, наприклад, фондів Select Sector Spider , які перераховані (тобто ви повинні мати можливість отримувати дані від більшості постачальників безкоштовних даних).

0
додано

Вікіпедія - це, напевно, перше, що ви повинні подивитися, і, ймовірно, улюблений індикатор настрою кожного, так що ви можете знайти його в будь-якому місці (як правило, ^ VIX або $ VIX).

COT is my second favorite indicator and it can be used as a sentiment indicator even though all it does is show the hands of the market participants with a big 2 week lag. Like everything else, most of the time COT is just noise, but when the commercials and the small speculators are in complete disagreement and both levels are outside of the 95th percentile, then it becomes an extremely accurate indicator of market tops and bottoms. The theory is that 99% of all active traders (represented by the small speculators) lose money. Compile the COT yourself from raw data here: http://www.cftc.gov/MarketReports/CommitmentsofTraders/HistoricalCompressed/index.htm

Мій третій улюблений індикатор contrarian є NYSE Advance-Decline Index. Ви можете зібрати кумулятивний індикатор, використовуючи дані вільного кінця дня, а коли рівень виходить за межі 95-го процентиля, то досить добре показати поворотні точки ринку з протилежної точки зору. Одним з таких джерел є Kinetick з платформи Ninjatrader (^ ADV і ^ DECL).

Я намагався використати індекс "AAII Bull/Bear" у багатьох випадках і виявив його мало значення. Можливо, він став занадто популярним і більше не працює?

Another fairly obscure sentiment indicator is the magazine-covers indicator. I don't take it too seriously, but I do glance at the covers occasionally. The theory is that if a stock market-related issue appears on a mainstream, non-financial publication, then the issue is already overbought or oversold. I don't think this is reliable enough by itself, and is too subjective to be taken seriously, but it can be used as a confirmation to other indicators. You can get all the Time magazine covers going back to 1923 from here: http://search.time.com/results.html?No=315&sid=1537CD7ED1E9&Ns=p_date_range|1&N=46&Nty=1 The most recent two years are in separate pages: http://time.com/vault/year/2015/ http://time.com/vault/year/2016/

Що стосується ефективності галузі, я також рекомендую подивитися на ETFs. Я просто дивлюся на списки, перш ніж приймати довгострокові рішення. Але, ви могли б зібрати набагато більш складні дослідження ефективності даних ETF, які вільно доступні скрізь.

http://seekingalpha.com/insight/etf-hub/asset_class_performance/countries http://seekingalpha.com/insight/etf-hub/asset_class_performance/sectors

I also like to look at sector heatmaps from time to time: http://www.finviz.com/map.ashx?t=sec

0
додано
Я вже використовував CCI та VIX у моїх регресіях. Однак я думаю розглянути більше настроїв інвесторів, намагаючись проаналізувати дані з Інтернету .. наприклад, тенденції Google. Чи є спосіб завантаження даних? Крім того, у багатьох роботах я бачив, що вони використовують соціальні мережі для вивчення настроїв інвесторів. Ви знаєте, що таке методологія? Ще раз дякую вам
додано Автор user19623, джерело