як розрахувати квадратичні особливості в комп'ютерному зору нейронної мережі

I am recently watching some tutorials for deep learning from Dr Andrew Ng on Youtube. Link is hereThe Youtube video

У посібнику TensorFlow https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros#convolution_and_pooling .

Я не зовсім розумію, чому функція має 32 або 64 слів у конвовій шарі1 або шарі 2?

Тоді я прийшов до відео ( https://youtu.be/1ZhtwInuOD0?t=9m8s ), існує також концепція квадратичних функцій . Він розраховується як 3 мільйони . Але як це розраховується?

Чи є поняття двох функцій ?

1
це загальне використання потужності двох для розміру фільтрів або щільних шарів в нейронних мережах
додано Автор Andrew Martin, джерело

Відповідей немає

0