Швидше R-CNN: Мітки щодо позитивних якорів, коли існує багато класів

Автори оригінальної статті Faster R-CNN, коли вони відносяться до позитивних якорів, їх позначають як 1. Я думаю, вони вказують в класифікації binary . Що відбувається в тому випадку, якщо у нас є більше двох класів?

Я маю на увазі, що метою RPN є створення просто пропозицій регіону (є об'єкт чи ні, незалежно від етикетки), або він формує пропозиції регіону та відповідну етикетку? Я думаю, це другий випадок, оскільки позитивні якорі, які беруть участь у навчальному процесі, також повинні мати напис про істину на землю, тобто (cat, dog, e.t.c).

Проте, я можу неправильно розуміти речі та тлумачити речі неправильно.

1

Відповідей немає

0
Штучний інтелект Dev UA
Штучний інтелект Dev UA
212 учасників

Штучний інтелект, машинне навчання, Data Science