Сумнів у статті "Підручник з практичної теоретичної передбачення для класифікації" Джона Ленгфорда

Я читаю статтю Джона Ленгфорда про практичну теорію передбачення ( посилання ), і я маю наступні сумніви з визначенням біноміального інверсія хвоста.

У документі зазначається, що біноміальна інверсія хвоста є найбільшою вірною помилкою, така, що ймовірність наявності k або більше помилок становить принаймні $ \ delta $.

Але вираження, використане в роботі, називає "найбільшу вірну помилку, така, що ймовірність помилок k або менше становить принаймні $ \ delta $"

Чи може хто-небудь допомогти?

2

1 Відповіді

Я думаю, це опечатка.

У визначенні 2.1 та 2.2 визначається оцінка $ c_D $ шляхом емпіричного підсумовування $ \ mathbf (1) (c (x_i) = y_i) $.

Later in the Definition 3.1 it used the following notation : $$ ... = \Pr_{...} \left( \sum_i Z_i < k \right) = ... $$ In this notation $Z_i=1$ corresponds to correct decisions or $c(x_i) = y_i$, and $Z_i=0$ corresponds to the mistakes or $c(x_i) \neq y_i$. I suppose that in this binomial representation $Z_i = 1$ (correct decision) corresponds to heads" (And similarly $Z_i = 0$ (wrong decision) corresponds totail").

Тим не менш, правильне речення, схоже, є "... маючи k або менше помилок принаймні $ \ delta $"

1
додано
Штучний інтелект Dev UA
Штучний інтелект Dev UA
212 учасників

Штучний інтелект, машинне навчання, Data Science